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16QAM的理论误码率仿真
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发布时间:2023-04-17

本文共 749 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

问题描述

本文探讨了信噪比(SNR)对误码率的影响,通过实验和理论分析,验证了不同SNR下误码率的变化规律。实验部分主要包括信噪比与误码率的关系曲线绘制,以及理论预测与实际测量的对比分析。

代码概述

clcclearSNRindB1=0:0.5:15;SNRindB2=0:0.1:15;M=16;k=log2(M);for i=1:length(SNRindB1),    smld_err_prb(i)=qammoto(SNRindB1(i));end;for i=1:length(SNRindB2),    SNR=exp(SNRindB2(i)*log(10)/10);    theo_err_prb(i)=4*Qfunct(sqrt(3*k*SNR/(M-1)));end;figure(1);subplot(211),semilogy(SNRindB1,smld_err_prb,'mo');grid on;subplot(212),semilogy(SNRindB2,theo_err_prb,'r-');grid on;figure(2);semilogy(SNRindB1,smld_err_prb,'mo');hold on;semilogy(SNRindB2,theo_err_prb,'r-');grid on;

仿真结论

通过对比实验测量的误码率与理论预测值,观察到随着SNR的提升,误码率显著降低。具体而言:

  • 在较高SNR值下(如SNRindB1),误码率表现出较为平缓的下降趋势;
  • 在较低SNR值下(如SNRindB2),误码率的下降幅度更为陡峭;
  • 上述现象表明,信噪比对通信系统性能的影响具有显著性,尤其是在资源受限的环境下,提高SNR能够有效提升信道的可靠性。

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