博客
关于我
16QAM的理论误码率仿真
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-17

本文共 749 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

问题描述

本文探讨了信噪比(SNR)对误码率的影响,通过实验和理论分析,验证了不同SNR下误码率的变化规律。实验部分主要包括信噪比与误码率的关系曲线绘制,以及理论预测与实际测量的对比分析。

代码概述

clcclearSNRindB1=0:0.5:15;SNRindB2=0:0.1:15;M=16;k=log2(M);for i=1:length(SNRindB1),    smld_err_prb(i)=qammoto(SNRindB1(i));end;for i=1:length(SNRindB2),    SNR=exp(SNRindB2(i)*log(10)/10);    theo_err_prb(i)=4*Qfunct(sqrt(3*k*SNR/(M-1)));end;figure(1);subplot(211),semilogy(SNRindB1,smld_err_prb,'mo');grid on;subplot(212),semilogy(SNRindB2,theo_err_prb,'r-');grid on;figure(2);semilogy(SNRindB1,smld_err_prb,'mo');hold on;semilogy(SNRindB2,theo_err_prb,'r-');grid on;

仿真结论

通过对比实验测量的误码率与理论预测值,观察到随着SNR的提升,误码率显著降低。具体而言:

  • 在较高SNR值下(如SNRindB1),误码率表现出较为平缓的下降趋势;
  • 在较低SNR值下(如SNRindB2),误码率的下降幅度更为陡峭;
  • 上述现象表明,信噪比对通信系统性能的影响具有显著性,尤其是在资源受限的环境下,提高SNR能够有效提升信道的可靠性。

    转载地址:http://stgfk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    MySQL与Oracle的数据迁移注意事项,另附转换工具链接
    查看>>
    mysql丢失更新问题
    查看>>
    MySQL两千万数据优化&迁移
    查看>>
    MySql中 delimiter 详解
    查看>>
    MYSQL中 find_in_set() 函数用法详解
    查看>>
    MySQL中auto_increment有什么作用?(IT枫斗者)
    查看>>
    MySQL中B+Tree索引原理
    查看>>
    mysql中cast() 和convert()的用法讲解
    查看>>
    mysql中datetime与timestamp类型有什么区别
    查看>>
    MySQL中DQL语言的执行顺序
    查看>>
    mysql中floor函数的作用是什么?
    查看>>
    MySQL中group by 与 order by 一起使用排序问题
    查看>>
    mysql中having的用法
    查看>>
    MySQL中interactive_timeout和wait_timeout的区别
    查看>>
    mysql中int、bigint、smallint 和 tinyint的区别、char和varchar的区别详细介绍
    查看>>
    mysql中json_extract的使用方法
    查看>>
    mysql中json_extract的使用方法
    查看>>
    mysql中kill掉所有锁表的进程
    查看>>
    mysql中like % %模糊查询
    查看>>
    MySql中mvcc学习记录
    查看>>