16QAM的理论误码率仿真-白红宇

16QAM的理论误码率仿真

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发布时间：2023-04-17

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问题描述

本文探讨了信噪比（SNR）对误码率的影响，通过实验和理论分析，验证了不同SNR下误码率的变化规律。实验部分主要包括信噪比与误码率的关系曲线绘制，以及理论预测与实际测量的对比分析。

代码概述

clcclearSNRindB1=0:0.5:15;SNRindB2=0:0.1:15;M=16;k=log2(M);for i=1:length(SNRindB1),    smld_err_prb(i)=qammoto(SNRindB1(i));end;for i=1:length(SNRindB2),    SNR=exp(SNRindB2(i)*log(10)/10);    theo_err_prb(i)=4*Qfunct(sqrt(3*k*SNR/(M-1)));end;figure(1);subplot(211),semilogy(SNRindB1,smld_err_prb,'mo');grid on;subplot(212),semilogy(SNRindB2,theo_err_prb,'r-');grid on;figure(2);semilogy(SNRindB1,smld_err_prb,'mo');hold on;semilogy(SNRindB2,theo_err_prb,'r-');grid on;

仿真结论

通过对比实验测量的误码率与理论预测值，观察到随着SNR的提升，误码率显著降低。具体而言：

在较高SNR值下（如SNRindB1），误码率表现出较为平缓的下降趋势；

在较低SNR值下（如SNRindB2），误码率的下降幅度更为陡峭；

上述现象表明，信噪比对通信系统性能的影响具有显著性，尤其是在资源受限的环境下，提高SNR能够有效提升信道的可靠性。

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